坚持数据安全与技术创新相协同。数据与技术是数字纪检监察体系的重要引擎，必须坚持赋能与安全并重，既让数据、技术赋能监督，又让数据、技术不越红线。针对工作中存在的数据共享壁垒与安全管理短板，既要打破部门壁垒、激活数据价值，为精准办案提供支撑，也要筑牢安全防线、防范各类风险，打造“管用、好用、愿用”的数字工具。
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人們嘗試過各種奇葩策略，試圖從大型語言模型（LLM，ChatGPT等工具背後的AI技術）中獲得更好的回饋。有些人深信，威脅AI能讓它表現得更好；另一些人認為，禮貌待人會讓聊天機器人更配合；還有些人甚至要求機器人扮演某個研究領域的專家來回答問題。這樣的例子不勝枚舉。這都是圍繞著「提示工程」或「情境工程」——即建構指令以使AI提供更佳結果的不同方法——所形成的迷思的一部分。但事實是：專家告訴我，許多被廣泛接受的提示技巧根本不起作用，有些甚至可能是危險的。但是，你與AI的溝通方式確實至關重要，某些技巧真的能帶來差異。